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標題: 分享：花生粕的品質(zhì)鑒定與摻假識別 [打印本頁]
作者: dahejituan    時間: 2013-3-31 17:33
標題: 分享：花生粕的品質(zhì)鑒定與摻假識別
花生粕的品質(zhì)鑒定與摻假識別
作者: lzm_001    時間: 2013-3-31 18:24
   謝謝分享
作者: 簡單生活123    時間: 2013-4-10 14:50
感謝樓主。
我下載貼出來啦。
　花生粕是以脫殼花生果為原料經(jīng)有機溶劑提取或預壓浸提法提取油脂后的副產(chǎn)品。
1 特征
1.1 感官特征
花生粕為淡褐色或深褐色，有淡花生香味，形狀為小塊狀或粉狀，含有少量花生殼。
1.2 顯微特征
體視鏡下可見種皮紋理、分枝和脈脊，種皮顏色為紅色、粉紅或棕黃色；花生粕主要由碎果仁組成，也可見一些種皮、外殼存在，破碎外殼表面有成束纖維并成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，外殼的內(nèi)層為不透明白色，質(zhì)軟且有光澤。
生物鏡下，外殼纖維呈明顯的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，內(nèi)果皮有小孔，中果皮為薄壁組織，其中有特殊的纖維層（纖維形態(tài)各異交錯排列）；種皮表皮細胞有4～5個邊的厚壁，壁上有小孔，正面觀察可看到細胞上有許多指狀突起物；子葉細胞大，壁多孔，含油滴。

2 營養(yǎng)特性
花生粕的粗蛋白質(zhì)含量一般在38%～47%，粗纖維為4%～7%，粗脂肪含量約為0.5～2.0%，鈣含量約為0.2%～0.3%，磷為0.4%～0.7%，多數(shù)為植酸磷。花生粕不僅蛋白質(zhì)含量高，而且可利用能含量也較高，對雞而言代謝能可達3.00兆卡/千克?；ㄉ傻鞍踪|(zhì)中氨基酸的組成與比例不甚合適，跟谷物籽實蛋白質(zhì)的組成類似，即賴氨酸和蛋氨酸的含量較低，分別為1.35%和0.39%，而精氨酸和甘氨酸含量卻分別為5.16%和2.15%。因此在使用時宜與含精氨酸低的飼料如菜籽粕、魚粉或血粉搭配使用，在補充這些氨基酸的同時，還必須補充維生素B12和鈣，在豬和雞的飼糧中這種搭配尤為重要。

3 品質(zhì)鑒定
3.1 感官鑒定
花生粕有特殊的香味，不應有焦糊酸敗等異味，色澤應新鮮一致，無霉變。
3.2 顯微鏡鑒定
根據(jù)其種皮等特征用體視顯微鏡和生物顯微鏡鑒別，詳見GB/T14698-2002飼料顯微鏡檢查方法。
3.3 化學鑒定
通過測定水分、粗蛋白、粗纖維、粗灰分以及氨基酸組成和有毒成分的含量來鑒定花生粕品質(zhì)優(yōu)劣。
4 摻假識別
　　花生粕常見摻雜物有泥土、礫石等較重的物質(zhì)以及花生殼粉等，使其蛋白質(zhì)含量下降。
4.1 感官識別
正常的花生粕除通過看、嗅等方法外，用手抓有疏松感覺，摻假花生粕顏色暗淡，用手抓感覺較沉。
4.2 鹽酸法識別
正常花生粕加入適量10%的鹽酸，不產(chǎn)生氣泡；摻假花生粕加入10%的鹽酸，有大量氣泡產(chǎn)生。
4.3 成分檢測法識別
通過檢測粗蛋白質(zhì)含量判斷是否摻假，正常花生粕粗蛋白含量一般在37%以上，摻假花生粕粗蛋白含量較低。
4.4 四氯化碳法識別
稱取5～10克花生粕放入梨形分液漏斗或小燒杯，加入100毫升四氯化碳，用玻璃棒攪拌，靜置10～20分鐘；分離沉淀物，放入已知重量的稱量盒中，將稱量盒放入110%烘箱中烘15分鐘，取出置干燥器中冷卻稱重，計算土沙的粗略含量。
4.5 摻花生殼粉識別
取樣品1克，置于500毫升三角瓶中，加入5%的氫氧化鈉溶液100毫升，煮沸30分鐘后加水至500毫升，靜置，棄去上清液，再加200毫升水，再煮沸30分鐘。取殘渣在50～100倍顯微鏡下觀察，如見到不定形的黃褐色乃至暗褐色破片，在外表皮上斜交叉有細纖維，則摻有花生殼粉。

5 注意事項
5.1 花生粕中含有胰蛋白酶抑制因子，加熱120℃左右可破壞，若溫度過高或過低均可影響蛋白質(zhì)的利用率。
5.２花生粕在加工時熱處理不當或貯存管理不善，很容易含有胰蛋白酶抑制因子和黃曲霉毒素，對于雛雞、肉雞前期和哺乳期的牛最好不要使用，對于其他畜禽的用量以不超過10%為好。
5.3由于花生粕中賴氨酸和蛋氨酸含量較低，所以在使用時，或考慮與其他蛋白質(zhì)飼料搭配使用，或人工補加賴氨酸和蛋氨酸，這樣有利于提高飼糧中蛋白質(zhì)的利用率，提高花生粕的使用效果。
5.4花生粕對豬的適口性較好，但在飼糧中的用量不宜超過20%，否則易引起腹瀉和軟脂屠體。

作者: 牧原養(yǎng)殖設備    時間: 2013-4-15 15:11
謝謝二樓  我就不用下載扣金幣了
作者: caopengtao    時間: 2013-5-1 10:21
謝謝分享！
作者: dahejituan    時間: 2013-7-5 23:13
caopengtao 發(fā)表于 2013-5-1 10:21
謝謝分享！

不好意思，以前發(fā)的帖子。



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