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[翻譯求助] 求助 這句英語咋翻譯啊?

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樓主
發(fā)表于 2009-12-22 20:13:15 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |正序?yàn)g覽 |閱讀模式
本帖最后由 牧童 于 2009-12-24 17:07 編輯

遇到難題了,求大俠們出手幫助一下哦


although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels


原文全段如下


        CU=R                                                       (14)
        Whilst the part of the coeffcient matrix C arising from the covariances among random effects is sparser than in the corresponding MME for (1), it has to be borne in mind that Z *and W* can be considerably denser than matrices Z and W, although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels. Hence computational savings in manipulating the MME arise mainly from the reduction in the number of equations when mA< kA or mR< kR.

(牧童注:1.公式中的每個字母都代表一個矩陣或向量。2.文字在原文中是一個自然段,上下行都是另起一行的.3這段與原文無任何差異,我已經(jīng)仔細(xì)校對)。


原文出處:Genet. Sel. Evol. 37 (2005) 1–30
1c  INRA, EDP Sciences, 2004
DOI: 10.1051/gse:2004034
Original article
原標(biāo)題
Restricted maximum likelihood estimation of genetic
principal components and smoothed covariance matrices

需要原文的,還是把電子信箱給我吧,
在這里下載要50個論壇幣啊,嘿嘿,
&#63348;&#63346;&#63337;&#63331;&#63339;
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36
發(fā)表于 2009-12-28 09:22:58 | 只看該作者
再發(fā)表一下我的看法,這兒的whilst我不認(rèn)為是作為“同時”的意思,而應(yīng)該是相當(dāng)于"盡管 although"的意思,但因?yàn)橄挛囊呀?jīng)有一個alghough了,為了避免重復(fù),作者用了whilst.
而那個as我以前把它翻譯成“因?yàn)椤?,后來想想可能還有一種可能意思,是“當(dāng)...時”,到底是“因?yàn)椤边€是“當(dāng)...時”就需要搞數(shù)學(xué)的專業(yè)人士來分析了。
而"trade-off",因?yàn)槲恼聝?nèi)容涉及的矩陣間的疏密比較,因此我覺得在這翻譯成“平衡”可能會比較好。

全句可以翻譯成 “盡管來自隨機(jī)變量間協(xié)方差的協(xié)方差矩陣C部分比式1中相對應(yīng)的MME更稀疏,但我們要記住的是Z*和W*可能遠(yuǎn)比矩陣Z和W密,雖然當(dāng)與單位矩陣成比例關(guān)系的隨機(jī)效應(yīng)間協(xié)方差矩陣產(chǎn)生的隨機(jī)效應(yīng)水平間的關(guān)聯(lián)更少時存在著一個“平衡關(guān)系trade-off”。因此,處理MME時計算量的節(jié)省主要是因?yàn)楫?dāng)Ma<Ka 或者M(jìn)r<Kr時等式數(shù)量的減少上。”

bonderic, 你發(fā)表一下你的看法???別只遠(yuǎn)遠(yuǎn)的看著。
35
發(fā)表于 2009-12-26 20:54:56 | 只看該作者
一場精彩的學(xué)習(xí)討論,集思廣益,共同學(xué)習(xí)與提高
34
發(fā)表于 2009-12-25 22:30:46 | 只看該作者






理解統(tǒng)一了,翻譯還是拗口。










33
發(fā)表于 2009-12-25 22:15:39 | 只看該作者
確實(shí)熱鬧哈,俺只有看的份了
32
 樓主| 發(fā)表于 2009-12-25 22:05:06 | 只看該作者
本帖最后由 牧童 于 2009-12-25 22:28 編輯

Whilst the part of the coeffcient matrix C arising from the covariances among random effects is sparser than in the corresponding MME for (1), it has to be borne in mind that Z *and W* can be considerably denser than matrices Z and W, although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels. Hence computational savings in manipulating the MME arise mainly from the reduction in the number of equations when mA< kA or mR< kR.
根據(jù)大家的回復(fù),我整理一下
同時,系數(shù)矩陣C中與隨機(jī)效應(yīng)間的協(xié)方差對應(yīng)的那一部分,要比公式(1)的MME中相應(yīng)的這一部分稀疏,必需牢記矩陣Z*和W*比矩陣Z和W要稠密得多,雖然,由于隨機(jī)效應(yīng)間的協(xié)方差矩陣與單位矩陣成比例并且隨機(jī)效應(yīng)水平間的聯(lián)系更少,但是仍然存在(信息的)交換。所以,在計算MME時節(jié)約的計算量主要原因是mA<KA或mR<kR時方程個數(shù)的減少。

不知道上端翻譯還有什么錯誤?或者更好懂的譯文?請大家繼續(xù)指正~~~~~~~~~~~~~
31
發(fā)表于 2009-12-25 20:05:49 | 只看該作者
不懂,但覺得挺熱鬧,呆一會學(xué)學(xué)
30
發(fā)表于 2009-12-25 19:26:29 | 只看該作者
以下是我的譯文,不當(dāng)之處還請指正!
同時,隨機(jī)效應(yīng)間的協(xié)方差系數(shù)矩陣C要比公式(1)的MME中相應(yīng)的矩陣稀疏,由于與單位矩陣成比例的隨機(jī)效應(yīng)協(xié)方差矩陣和隨機(jī)效應(yīng)水平產(chǎn)生的聯(lián)系更少,因此需要(在系數(shù)矩陣間)作出權(quán)衡,但是必需牢記的是矩陣Z*和W*可以比矩陣Z和W稠密得多。
29
 樓主| 發(fā)表于 2009-12-25 18:02:07 | 只看該作者
謝謝大家的熱心幫助。
壇子里不僅有龍有虎,
而且還是些熱心的龍和虎。:4d:


我學(xué)了半天也沒學(xué)會怎么粘貼原文到這里,
使大家既能看原文又能不花錢。


剛才又學(xué)了半天,還是沒學(xué)會啊

點(diǎn)評

粘貼會丟失大量的數(shù)學(xué)符號,最好是以附件形式上傳,但是PDF格式的文件沒法以附件形式上傳,論壇不支持,這個最麻煩.  發(fā)表于 2009-12-25 20:15
粘貼會丟失大量的數(shù)學(xué)符號,最好是以附件形式上傳,但是PDF格式的文件沒法以附件形式上傳,論壇不支持,這個最麻煩.  發(fā)表于 2009-12-25 20:15
粘貼會丟失大量的數(shù)學(xué)符號,最好是以附件形式上傳,但是PDF格式的文件沒法以附件形式上傳,論壇不支持,這個最麻煩.  發(fā)表于 2009-12-25 20:15
粘貼會丟失大量的數(shù)學(xué)符號,最好是以附件形式上傳,但是PDF格式的文件沒法以附件形式上傳,論壇不支持,這個最麻煩.  發(fā)表于 2009-12-25 20:15
28
發(fā)表于 2009-12-25 10:57:55 | 只看該作者
早貼出原文多好啊。
翻譯如下:

因此,等式(或者方程或者其他,看上文而定)11中的MME為.....(矩陣,略),或者Cu=R。

盡管(whilst)來自隨機(jī)效應(yīng)間協(xié)方差的協(xié)方差矩陣C部分比等式1中對應(yīng)的MME更稀疏,但要記住Z*和W*比矩陣Z和W要密得多,雖然(although)與單位矩陣成比例關(guān)系的(proportional to)隨機(jī)效應(yīng)間協(xié)方差矩陣產(chǎn)生的隨機(jī)效應(yīng)間聯(lián)系更少,并因此(as)而存在一個平衡(trade-off). 因此,在處理MME時計算量的節(jié)省主要來自當(dāng)Ma<Ka或者mr<Kr時等式數(shù)量的減少。

文章是夠難的,很拗口。翻譯不一定正確,歡迎批評指正。
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